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spss卡方检验理论频数
2020-10-13

拿你的数据为例,理论频数T11=82*100/200=41; T12=128*100/200=64 以此类推 下面是适用于四格表应用条件:1)随机样本数据.两个独立样本比较可以分以下3种情况:(1)所有的理论频数T≥5并且总样本量n≥40,用卡方进行检验.(2)如果理论数T(3)如果有理论数T手打请采纳

R*C列联表卡方检验要求理论频数不宜太小,一般不宜有1/5以上的格子的理论频数小于5,或不宜有一个理论频数小于1,而你的R*C列联表没有超过1/5,所以可以直接用卡方检验.校正公式只适用于四格表资料,列联表没有校正公式可言. 如果出现理论频数不满足此要求,可以考虑选择如上方法处理:1. 适当增加样本含量,这是最好的办法.2. 结合专业知识考虑是否可以将格所在行或列与别的行或列合并,是否可以合并要根据样本的专业特性确定,合并后会损失信息.3. 该用R*C表的Fisher确切概率法,可以用计算机软件操作.

chi-square就是卡方的意思,因此你的结果的卡方值等于9.910;df指的是自由度;asymp.sig就是我们常说的p值,因此p=0.007;一般来说,只要p值小于0.05就认为结果有显著性差异;此外,你还应该注意表格下面的注解:a. 0 cells (.0%) have

进入Crosstab选项后,弹出窗口右上角第一个选项“精确”,选择里面的Exact Fisher也就是精确法即可

因此P=0.7,以Exact Test的结果为准(软件也同时显示ASYMP.05就认为结果有显著性差异,你还应该注意表格下面的注解. The minimum expected count is 66,关系到你的结果是否可靠;ASYMP,你的数据没有任何一个格子的理论频数小于5

频数spss会自己计算的不用另外操作如果有现成的frequency,那么要weight一下我经常帮别人做这类的数据分析的

ASYMP.sig就是我们常说的P值,一般来说,只要P值小于0.05就认为结果有显著性差异,P值大于0.05就没有显著差异.分析结果:χ2值与P值,依次看“Chi-Square Tests”表的第1行,第1列和第3列.补充:第2行是校正的卡方值与P值,第4

所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验,如果理论数T 卡方检验统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度,实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小,如果卡方值越大,二者偏差程度越大

20%以内,理论频数1以上1-5之间用矫正卡方

你这是CMH非零相关检验出的结果,要根据行列均有序、行平均得分不同(列变量为等级资料)、行列均无序的数据特征选择适用的行.另外,你的所有理论频数都小于5,需要注意

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