之所以又把老文章翻出来，是因为一些很有意思的事情。不是文章具体内容的事情，而是两篇文章的价值以及两个第一作者的去处，很有意思。 Boosting for transfer learning Full Text: Pdf Authors: Wenyuan Dai Shanghai Jiao Tong University, China Qiang Yang Hong Kong University of Science and Technology, Hong Kong Gui-Rong Xue Shanghai Jiao Tong University, China Yong Yu Shanghai Jiao Tong University, China 这篇文章以前在博客里写过《读ICML2007的一...

今天实在没有心情和兴致去弄G的AW了，索性搞了篇文章看了看。是小牛上海交大的Wenyuan Dai在2007年的ICML上发表的一篇文章《Boosting for Transfer Learning》。 Boosting for transfer learning Full Text: Pdf Authors: Wenyuan Dai Shanghai Jiao Tong University, China Qiang Yang Hong Kong University of Science and Technology, Hong Kong Gui-Rong Xue Shanghai Jiao Tong University, China Yong Yu Shanghai Jiao Tong University, China 先介绍一下作者，Wenyuan...

今天看到了一个迁移学习（Transfer Learning）的资源，拿过来分享一下，因为里面不管是code还是paper还是contest都很全面，我们知道港科的Qiang Yang在迁移学习上颇有建树，他们的学生Erheng Zhong以及一帮人就建立了这个一个资源，大家可以使用分享，真是方便透顶了。 --------下面貌似薛贵荣：迁移学习------------ 迁移学习（ Transfer Learning ） 薛贵荣 在传统的机器学习的框架下，学习的任务就是在给定充分训练数据的基础上来学习一个分类模 型；然后利用这个学习到的模型来对测试文档进行分类与预测。然而...

"Yahoo发起了一项学习排序竞赛(Learning to Rank Challenge)作为ICML 2010大会的一部分，任何人可以以个人名义或组队（最多10人）参赛。竞赛3月1日开始，至5月31日结束，6月份公布获奖名单。 竞赛将公布两个之前从未发布的真实数据形成的数据集。第一个数据集包括29921个请求，744692个URL地址，519个特征。第二个数据集包括6330个请求，172870个URL地址，596个特征。竞赛的任务是根据训练集中的数据构造一个排序函数，对验证集和测试集中URL地址进行排序。 第1至4名优胜者将分别获得8000，4000，2000，1000美元，...

在机器学习领域，迁移学习(Transfer learning)是一个比较新的名词。目前国内做这个方面的很少，我目前只知道香港科技大学杨强教授及上海交大的机器学习小组在从事这方面的研究，近几年他们已经取得大量的成果，发表了十几篇AI领域顶级的会议论文，着实让我崇拜不已。接下来的研究生活，偶希望能循着他们的足迹慢慢摸索！ Qiang Yang http://www.cse.ust.hk/~qyang/ Sinno Jialin Pan http://www.cse.ust.hk/~sinnopan/ ----------------------苗条分割线------------------------------ 转载于： http://apex.sjtu...