上图是灰度共生矩阵的原理图。 原理可以详细阅读有关论文，这里有详细介绍：查看链接 基于人类对纹理的视觉感知的心理学的研究，Tamura等人提出了纹理特征的表达[14]。Tamura纹理特征的六个分量对应于心理学角度上纹理特征的六种属性，分别是粗糙度（coarseness）、对比度（contrast）、方向度（directionality）、 线像度（linelikeness）、规整度（regularity）和粗略度（roughness）。其中，前三个分量对于图像检索尤其重要 代码比较好的发现新浪芮萌同学的博客，详细介绍了这六个维度的实现。 Tamura纹理...

搜索了下图像的纹理特征，下面的资源讲得很详细很不错很综述。 QBE Using Texture Features Texture Description Texture Features and Co-occurrence Matrices Tamura's Texture Features Markov Random Field Texture Models Similarity Measures for Texture Features Wold Decomposition Based and Gabor Texture Features MPEG-7 Texture Descriptors Texture Browsing Descriptor Homogeneous Texture Descriptor Edge Histogram Descriptor References