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发表于217 天前 科研 评论数 1 ⁄ 被围观 226 次+
[转]关于Twitter等社交网络的研究论文
还是转载自“天青色等烟雨”的博文,转载的哈。 1. Twitter基本的统计性质 Kwak-www-10 weng-wsdm-10 1.1 Following/Followers之间的关系 1.2 ... 2. Twitter中内容分析的研究 2.1 自动生成标签 Mihalcea-EMNLP04 Wu-HLT-10 2.2 基于主题模型的研究 blei-jmlr-03 griffiths_steyvers04 Rosen-2004-uai zhao-ecir-2011 ramage-icwsm-10 Eisenstein-emnlp-2010 2.3 自动抽取关键短语 Liu-EMNLP-10 zhao-acl-2010 2.4 Twitter和传统媒体内容间的差异 zhao-ecir-2011 2.5 Twitter中的HashTag的研究 weng-icdm-2010 Huang...
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发表于334 天前 技术 评论数 7 ⁄ 被围观 2,216 次+
科技博客Mashable:社交搜索的未来
科技博客Mashable今日刊发文章《社交搜索的未来》。文章指出,未来社交搜索将不再是由用户输入“关键词”去搜索,而是网站运用语义分析和机 器学习技术,利用用户的社交图谱(social graph)和兴趣图谱(interest graphs)搜索相关内容,并推送给用户。用户根本感觉不到搜索的存在,对于用户来说,这更像是发现而不是搜索。 文章全文如下: “社交搜索”将搜索与用户的社交图谱联系起来。在社交搜索中,每个搜索者都会得到独一无二的结果,因为这些搜索结果受社交网络好友兴趣的影响。 谷歌在一年前也推出了自己的社交...
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发表于408 天前 创业, 技术 暂无评论 ⁄ 被围观 829 次+
由集成学习引申到互联网元素集成
我们知道与集成学习有关的方法(感觉不能为理论,方法比较好)效果一般来说都会有一点点提高,当然你想本质的提高需要解决本质的问题。集成学习差不多的东西像是Adaboost几个若分类器通过不同的w集成在一起,还有Multiple kernel learning多核学习,也可以看做一种集成,问题在于就是怎么学习到最好的集成权重。这个可以迭代方法就可以解决了。在参数比较多的情况下,确定参数的方法也很多。 这里不谈论机器学习领域的,我是想的在互联网和移动互联网的领域,怎么把一些流行好用的互联网元素集成起来,当然不能做...
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发表于679 天前 科研 评论数 2 ⁄ 被围观 1,223 次+
Social network & Social computing(社会网络和社会计算)
今天实验室的讨论班里。师哥讲到了他最近的一些研究内容和方向,并且阐述了关于社会计算、热点发现等的想法,也让我受到了一些启发,搜索互联网,整理一些基本的感念和背景如下。 社会计算,英文为Social Computing,中文也译为社会性计算、社交计算、社交性计算等。 什么是社会计算?目前对 此还没有一个明确和公认的定义。笼统而言,社会计算是一门现代计算技术与社会科学之间的交叉学科。不妨从两个方面看这种学科的交叉:一方面,是研究计算机 以及信息技术在社会中得到应用,从而影响传统的社会行为的这个过...
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