搜索了下图像的纹理特征,下面的资源讲得很详细很不错很综述。
QBE Using Texture Features
Texture Description
Texture Features and Co-occurrence Matrices
Tamura's Texture Features
Markov Random Field Texture Models
Similarity Measures for Texture Features
Wold Decomposition Based and Gabor Texture Features
MPEG-7 Texture Descriptors
Texture Browsing Descriptor
Homogeneous Texture Descriptor
Edge Histogram Descriptor
References
CBIR, GLCM, tamura, texture, 图像检索阅读全文
共生矩阵用两个位置的象素的联合概率密度来定义,它不仅反映亮度的分布特性,也反映具有同样亮度或接近亮度的象素之间的位置分布特性,是有关图象亮度变化的二阶统计特征。它是定义一组纹理特征的基础。
一幅图象的灰度共生矩阵能反映出图象灰度关于方向、相邻间隔、变化幅度的综合信息,它是分析图象的局部模式和它们排列规则的基础。
设f(x,y)为一幅二维数字图象,其大小为M×N,灰度级别为Ng,则满足一定空间关系的灰度共生矩阵为
P(i,j)=#{(x1,y1),(x2,y2)∈M×N|f(x1,y1)=i,f(x2,y2)=j}
其中#(x)...
CBIR, GLCM, Matlab, 图像检索, 灰度共生矩阵, 纹理特征阅读全文



最新评论
博主 找工作了?诶,foll
挺佩服这些人 的
请问下, X是m*n的矩阵
懂了,应该不行,因为X不一定
请问下,这里: θ = (
丕子师兄,呵呵 你女友不看
看老朋友来了,最近好像没有更
很好,很详细 :razz:
新年快乐,大吉大利!
新年快乐!天天快乐!愿望都实