一直在关注Action Classification，VOC2010结果发布之后，大体看了一下，基本上就那些图像特征的使用（dense SIFT+Spatial Pyramid），然后就是乱七八糟的融合了，归结都低就是Multiple Kernel Learning以及一些近似的算法。 下面看看VOC2010关于ActionClassification部分的结果： Average Precision (AP %) phoning playing instrument reading riding bike riding horse running taking photo using computer walking BONN_ACTION 47.5 51.1 31.9 64.5 69.1 78.5 32.4 53.9 61.1 CVC_BASE 56.2 56.5 34....

The PASCAL Visual Object Classes Challenge Workshop 2010 （link）已经结束一个多月了吧，陆续的一些思想和方法以及结果比较也发布出来了。其中，不得不说一下芝加哥大学Pedro Felzenszwalb 的终身成就奖，主要贡献为"Discriminatively Trained Deformable Part Model"。个人感觉这个模型比较有前途，因为可以最简单的理解方法就是把这个模型理解为模板法，人是个什么样子，通过模板刻画出来，然后进行匹配即可，当然内部存在准确率以及描述、复杂度等的问题，可以阅读相关文献，作者也讲源码发布出来，可以拿...

这两天已经开始了自己新的研究工作，自己新的一个研究点是关于 Image Action Classification的，具体就是静态图像中动作信息的识别与分类，这个归根到底应该是Stanford视觉实验室的FeiFeiLi开始“推广”的，今年她挖了一个空，我也跟着跳下去了，当然是不奔着这个空，是因为很久之前就有做这个的想法，以为还没有正儿八经的作品出来，自己做做比较有挑战性，没想到菲菲老师已经推广开来，说明今年会有很多人涌入进来，但是自己已经开始思考了，也就尝试下自己的方法吧。 今天刚读了一篇文章《Modeling Mutual Contex...