（我的一个简单不鲁棒Demo的截图） 关于People Counting的问题，我之前也考虑过，因为要是视频监控中能够对于一个特定的场景数一数一定时间内经过的人数，人的密度也不稳定，有时候大，有时候小。基本的方法目前来说方法也不是太多，我所了解的一种是：tracking（multi-object tracking）+counting，另一种是regression的方法。 tracking的关键就是要保证同一个人不会在经过这个场景的时候被count多次，所以要一直跟踪这个人直到消失，在这段时间中他就不会造成计数器的+1。保存运动轨迹就是为了跟踪的时候检测当...

Data-driven Visual Similarity for Cross-domain Image Matching 还是机器学习+Big Data+vision的东西，发表在SIGGRAPH Asia 2011。作者是： Abhinav Shrivastava Tomasz Malisiewicz Abhinav Gupta Alexei A. Efros 对具有明显特征的事物在不同场合都能够辨别，这是人类拥有的一种基本认知能力。这种能力既不会受颜色、季节、角度等因素影响，也不会因为素描、油画和照片等载体的差别而减弱。但这却是目前的图片搜索引擎和计算机视觉领域所欠缺的。而如今卡内基·梅隆大学的研究团队在这方面已经取得了初步成...

OpenCV越来越向C++靠拢了，版本2.3.1还是处在过度时期，所以用起来感觉有点乱，不伦不类的，特别是对我这种对OpenCV用的不是很多的人来说，用规范了还是需要一段时间和编码量。 做人体检测需要数一数图像中几个人然后显示出人的标号，其实很简单，不过早版本的需要CvFont，新的C++的版本就则更加随意一点了，一句代码搞定。 下面是API给出的： C++: void putText(Mat& img, const string& text, Point org, int fontFace, double fontScale, Scalar color, int thickness=1, int lineType=8, bool bottomL...

要做点视频中检测的小东西，发现OpenCV中已经十分全面了，要做的东西要用到Navneet Dalal and Bill Triggs的Histogram of Oriented Gradients (HOG)方法以及Pedro F. Felzenszwalb的Discriminatively Trained Deformable Part Models，其实这两种方法在OpenCV中已经有完整的实现了，我用的opencv版本是2.3.1。 先是使用HOG进行People Detection的，已经提供了完整的方法，在peopledetect.cpp中，主要的方法有HOG特征提取以及训练还有识别，你可以通过 hog.setSVMDetector(HOGDescriptor::getDefaultPeopleDetector...

微软的Kinnect真是一枝独秀，暂时没有其他产品还有公司进行竞争和匹敌，计算机视觉以及人机交互、界面等得人才需求和召集不是一天两天可以炼成的，精准快速的算法也不是一时半会儿可以造就出来的，所以其他的公司要在这条未来的趋势之路上做出成绩来，还需要下一番功夫。 由此推断，未来几年关于计算机视觉以及人机交互人才的需求可能会有一个爆炸的点，这个推断靠谱不？不过应该是一个趋势。虽然这两年CV的工作需求很小。。难度比较大，未来五年之内应该会有突破。 很久之前就关注了基于Kinnect的试衣间，今天又...

来自CSDN上carson2005写的一篇博客《计算机视觉领域的一些牛人博客，超有实力的研究机构等的网站链接》。 以下链接是本人整理的关于计算机视觉（ComputerVision, CV）相关领域的网站链接，其中有CV牛人的主页，CV研究小组的主页，CV领域的paper,代码，CV领域的最新动态，国内的应用情况等等。打算从事 这个行业或者刚入门的朋友可以多关注这些网站，多了解一些CV的具体应用。搞研究的朋友也可以从中了解到很多牛人的研究动态、招生情况等。总之，我认为， 知识只有分享才能产生更大的价值，真诚希望下面的链接能对...

作者是ICCV文章 Ensemble of Exemplar-SVMs的作者，博客被X了，我这里转载一下。 Today, instead of discussing my own perspectives on object recognition or sharing some useful links, I would like to ask a general question geared towards anybody working in the field of computer vision: What makes an object recognition system great? In particular, I would like to hear a broad range of perspectives regarding what is necessary to provide an impact-creating open-source object recogni...

今天看cv界的美女教授Kristen Grauman的页面时候，想看看最近又有什么新作出来，还真发现了一篇想法不错的文章，我还没有细读，但是大体思想可以看看，拿出来大家一起看看读读，有啥想法或者启示。 D. Parikh and K. Grauman Relative Attributes International Conference on Computer Vision (ICCV), 2011 (to appear) (Oral) 文章还是针对图像中一个重要的点子Attributes进行处理的，关于利用Attributes做一些工作，这两年的CVPR以及ICCV都有不少文章涌现出来，这些Attributes能够更好的描述图像的细节以及...