作者是ICCV文章 Ensemble of Exemplar-SVMs的作者，博客被X了，我这里转载一下。 Today, instead of discussing my own perspectives on object recognition or sharing some useful links, I would like to ask a general question geared towards anybody working in the field of computer vision: What makes an object recognition system great? In particular, I would like to hear a broad range of perspectives regarding what is necessary to provide an impact-creating open-source object recogni...

Groupon中国站可能将在下周正式上线，名字叫做高朋。有一位网名为lennyhan的网友从某网站的 Google AdSense 广告中看到高朋的广告，并进行了截图。 目前www.gaopeng.com还无法访问，但广告中的链接可以访问，目前只接受邀请邮箱。提交邮箱后可以看到如下提示： “你已经成功订阅高朋电子报.我们将在下周在中国正式上线.首次优惠团购一上线，我们就会在第一时间通知你。以后你将会收到囊括了你所在城市最值优惠的每日优惠信息!“ 来自: www.36kr.com

UC Irvine Machine Learning Repository：UCI指的是加州大学欧文分校。UCI机器学习库主要是收集的机器学习领域的一些相关数据集和数据生成器，可以用来做一些基本的实验。存档是创建为大卫阿哈和加州大学欧文分校研究员在1987年研究生FTP文件。自那时以来，它已被广泛用于学生，教育工作者，和其他研究机器学习的研究者，作为一个数据来源。 UCI数据集 的说明 告诉了读者 数据的属性和类别，用户可以用自己的数据挖掘方法去将 uci数据集的分类，将结果与数据说明的结果对比。说明自己算法的正确性。 连接地址：h...

2010年上半年全国上下刮起了一股猛烈的团购飓风。继美团网、F团等一线城市的团购网站取得佳绩之后，各二三线城市团购网站上更是异军突起。随着搜狐、腾讯、新浪等互联网巨头的加入，使这场被称为“百团大战”的战事更加炙手可热。 按照咱们国内这种发展模式，往往这个时期都会出现好多开源的建站程序，以前流行BBS，出现了象DISCUZ等的建站程序，现在流行微博和团购，微博也有开源建站程序，团购程序由于功能简单，模式单一，所以开源也较多，这里搜罗了一下网上的开源程序。 1、最土网（http://www.zuitu.com/） 2...

Tbsource 官方网站（已失效）：http://www.tbsource.com/ 下载地址：http://www.ipv6bbs.com/thread-5152-1-1.html 使用站点：CCFbits 程序介绍：Tbsource应该算是最古老的PT源码，在2005年12月 1日发布了一个alpha版后，代码就停止了更新，它是按照GPL协议发布的，可以实现PHP数据库TRACKR，但论坛功能不行，php脚本比较简单比 较好读，国内目前的Nexus Project也基于它开发的，只是目前未开源属于个人商业代码。Tbsource的代码修改比较容易上手，但是其功能上也过于简单，特别是在管理功能 上。而且其代码不太...

HOG descriptors 是应用在计算机视觉和图像处理领域，用于目标检测的特征描述器。这项技术是用来计算局部图像梯度的方向信息的统计值。这种方法跟边缘方向直方图（edge orientation histograms）、尺度不变特征变换（scale-invariant feature transform descriptors） 以及形状上下文方法（ shape contexts）有很多相似之处，但与它们的不同点是：HOG描述器是在一个网格密集的大小统一的细胞单元（dense grid of uniformly spaced cells）上计算，而且为了提高性能，还采用了重叠的局部对比度归一化（overlapp...

有关机器学习的开源项目Apache Mahout三月份的时候推 出了它的0.3版本，这个新版本在之前的基础上添加了一些新功能，比之前的版本更为稳定，性能也有相应的提升。InfoQ采访了Apache Mahout项目的开发者Grant Ingersoll和Ted Dunning，其中Grant Ingresoll也是该项目的创始人之一。 过去十年里，从大 量原始数据中解析出相关信息的需求急剧增长，以致于聚类（clustering）、协同过滤（collaborative filtering）和分类（categorization）等机器学习技术的需 求也是呈稳定增长势态。 Grant Ingersoll这样介 ...