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发表于21 小时前 技术 评论数 2 ⁄ 被围观 69 次+
推荐个博客-Edwin Chen's Blog
http://blog.echen.me/ 作者Edwin Chen为MIT毕业,在Twitter任数据科学家。写的几篇总结性文章都挺不错的。 机器学习、数据挖掘相关。
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发表于59 天前 技术, 科研 评论数 9 ⁄ 被围观 465 次+
People Counting in Video
(我的一个简单不鲁棒Demo的截图) 关于People Counting的问题,我之前也考虑过,因为要是视频监控中能够对于一个特定的场景数一数一定时间内经过的人数,人的密度也不稳定,有时候大,有时候小。基本的方法目前来说方法也不是太多,我所了解的一种是:tracking(multi-object tracking)+counting,另一种是regression的方法。 tracking的关键就是要保证同一个人不会在经过这个场景的时候被count多次,所以要一直跟踪这个人直到消失,在这段时间中他就不会造成计数器的+1。保存运动轨迹就是为了跟踪的时候检测当...
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发表于60 天前 科研 暂无评论 ⁄ 被围观 452 次+
Free Mind:机器学习物语(1)-世界观设定
Free Mind的作者Chiyuan Zhang(Kid)同学是个基础挺不错researcher,09年浙大硕士,托福110(这么高,唉,我怎么就考不了这不高呢?),有NIPS和PAMI的文章,估计会申请到很好的学校了。羡慕啊。 转载其一篇文章《机器学习物语(1):世界观设定》。 我想如今机器学习 (Machine Learning) 的重要性(不论是在学术界还是在工业界)已经不用再多强调了,比如说 2010 年的图灵奖得主 Leslie Valiant 就是学习理论 (Learning Theory) 的一位先驱大牛,正是他提出了“可能近似正确” (Probably Approximately Correct, PAC...
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ICML2007上的两篇文章:Boosting for transfer learning和Self-taught learning
之所以又把老文章翻出来,是因为一些很有意思的事情。不是文章具体内容的事情,而是两篇文章的价值以及两个第一作者的去处,很有意思。 Boosting for transfer learning Full Text: Pdf Authors: Wenyuan Dai Shanghai Jiao Tong University, China Qiang Yang Hong Kong University of Science and Technology, Hong Kong Gui-Rong Xue Shanghai Jiao Tong University, China Yong Yu Shanghai Jiao Tong University, China 这篇文章以前在博客里写过《读ICML2007的一...
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发表于148 天前 科研 评论数 3 ⁄ 被围观 371 次+
关于MINDS研讨会的讨论及报告下载
来自中文信息学会官方网站: 在董振东教授的发起和组织下,2011年8月20日晚上19:45~22:15在洛阳召开的第十一届全国计算语言学会议上,我们邀请几位国内学者,介绍了美国MINDS研究会的基本情况,并进行了讨论。 MINDS研讨会由美国国家情报总监科学技术办公室下属的突破性技术办公室(ODNI/ADDNI/S&T/DTO)发起。该研讨会全名“MINDS会议:人类语言技术的展望”,研讨会关注了设计处理和理解人类语言的所有研究领域,包括机器翻译(MT)、信息检索(IR)、自然语言处理(NLP)、数据资源(Data)、和语音识别(AS...
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发表于153 天前 技术, 科研 评论数 6 ⁄ 被围观 672 次+
毕业之际,弄了个机器学习交流的平台
临近毕业了,还不知道以后还会搞不搞机器学习视觉之类的东西。 为了不至于太伤感,和兄弟们凑钱买了个域名,买了个空间,做个交流平台吧。 机器学习及其应用-Machine Learning and Applications(MLA) http://www.mlachina.com/   大家可以注册啦,提提建议,畅所欲言,尽量交流分享哈,促进学习和发展。 注册的时候默认是不支持英文用户名,以后我修改程序使支持。不过注册之后修改个人信息和密码的时候(修改完先提交保存)可以修改上自己的first name作为想再前台展示的名字,这样在选择显示名字的下啦菜...
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发表于157 天前 科研 评论数 7 ⁄ 被围观 1,543 次+
计算机视觉领域的一些牛人博客
来自CSDN上carson2005写的一篇博客《计算机视觉领域的一些牛人博客,超有实力的研究机构等的网站链接》。 以下链接是本人整理的关于计算机视觉(ComputerVision, CV)相关领域的网站链接,其中有CV牛人的主页,CV研究小组的主页,CV领域的paper,代码,CV领域的最新动态,国内的应用情况等等。打算从事 这个行业或者刚入门的朋友可以多关注这些网站,多了解一些CV的具体应用。搞研究的朋友也可以从中了解到很多牛人的研究动态、招生情况等。总之,我认为, 知识只有分享才能产生更大的价值,真诚希望下面的链接能对...
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发表于171 天前 科研 评论数 2 ⁄ 被围观 1,011 次+
KDD 2011的关于Scaling Up Machine Learning的Tutorial
Scaling Up Machine Learning相对于研究来说,其实在实际应用中更为迫切一点。因为实际应用中存在太多的数据,造成了严重的效率问题,如何在有效地时间内,并且尽量最大化的利用好手里的资源来解决问题,是一个迫在眉睫的问题。 这里有一个KDD 2011的Tutorial,大家看看。   Scaling Up Machine Learning, the Tutorial, KDD 2011   Ron Bekkerman, Misha Bilenko and John Langford Part I slides (Powerpoint) Introduction Part II.a slides (Powerpoint) Use of Trees Part II.b slides (Powerpoin...
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