A1:笑得海潮 B3:冒泡的崔 D2:Cornell University,Computer Vision Group H2:冰河的博客 G3:丕子博客 K1:MLA CHINA K4:斯坦福视觉实验室 L4:MIT 机器学习实验室
现在位置 >首页 > 所有关于数学的文章
cat_ico37 category
发表于153 天前 科研 评论数 3 ⁄ 被围观 648 次+
世上最伟大的十个公式
英国科学期刊《物理世界》曾让读者投票评选了“最伟大的公式”,最终榜上有名的十个公式既有无人不知的1+1=2,又有著名的E=mc2;既有简单的-圆周公式,又有复杂的欧拉公式…… 从什么时候起我们开始厌恶数学?这些东西原本如此美丽,如此精妙。这个地球上有多少伟大的智慧曾耗尽一生,才最终写下一个等号。每当你解不开方程的时候,不妨换一个角度想,暂且放下对理科的厌恶和对考试的痛恨。因为你正在见证的,是科学的美丽与人类的尊严。 No.10 圆的周长公式(The Length of the Circumference of a Circle) 这公式...
阅读全文
cat_ico30 category
发表于200 天前 读书 评论数 7 ⁄ 被围观 642 次+
记录基本统计学的书籍
来源:COS统计之都的million:http://cos.name/cn/topic/5362 一、统计学基础部分 1、《统计学》 David Freedman等著,魏宗舒,施锡铨等译 中国统计出版社 据说是统计思想讲得最好的一本书,读了部分章节,受益很多。整本书几乎没有公式,但是讲到了统计思想的精髓。 2、《Mind on statistics(英文版)》 机械工业出版社 只需要高中的数学水平,统计的扫盲书。有一句话影响很深:   Mathematics as to statistics is something like hammer, nails, wood as to a house, it's just the material and tools but no...
阅读全文
cat_ico23 category cat_ico37 category
发表于387 天前 技术, 科研 暂无评论 ⁄ 被围观 11,473 次+
leftnoteasy:大的矩阵奇异值分解(SVD)及其应用
前言: 上一次写了关于PCA与LDA的 文章,PCA的实现一般有两种,一种是用特征值分解去实现的,一种是用奇异值分解去实现的。在上篇文章中便是基于特征值分解的一种解释。特征值和奇异值在 大部分人的印象中,往往是停留在纯粹的数学计算中。而且线性代数或者矩阵论里面,也很少讲任何跟特征值与奇异值有关的应用背景。奇异值分解是一个有着很明 显的物理意义的一种方法,它可以将一个比较复杂的矩阵用更小更简单的几个子矩阵的相乘来表示,这些小矩阵描述的是矩阵的重要的特性。就像是描述一个人一 样,给别人描述...
阅读全文
cat_ico9 category cat_ico37 category
发表于405 天前 生活, 科研 评论数 6 ⁄ 被围观 1,508 次+
灵感与数学
这两天实在是感觉有点累,其实也没有做什么,就是时间感觉太久太久了,没有出去散散心,也没有去旅旅游,心理上一种疲惫。还有一部分不大不小的压力。以前刚上大学的时候是不想回家,只想呆在校园里可以多活动活动。现在总是想着回家,和父母坐在电视机旁,看看老革命片和家庭琐事老爱情片。一点都不想在实验室里了,感觉想的越多,真是越累。 但当然不是说咱们不去做事了,事情还要好好做的,还要一步一步奔向自己的理想和目标,自己的追求是不能放弃的,既然选择了远方,就要耐得寂寞,受住诱惑,风雨兼程。 自...
阅读全文
cat_ico37 category cat_ico30 category
发表于407 天前 科研, 读书 评论数 20 ⁄ 被围观 4,642 次+
介绍几本数学书(By Dahua Lin@MIT)
优秀的人我们就去要学习,学习人家的长处。Dahua Lin原来是科大的本科,然后去港中文读的硕士,现在在MIT。NIPS2010的Best Student Paper。他的数学功底很好,在原来的MSN博客上推荐了基本数学书,我转载至此。 前面几篇谈了一些对数学的粗浅看法。其实,如果对某门数学有兴趣,最好的方法就是走进那个世界去学习和体验。 这里说说几本我看过后觉得不错的数学教科书。 1. 线性代数 (Linear Algebra): 我想国内的大学生都会学过这门课程,但是,未必每一位老师都能贯彻它的精要。这门学科对于Learning是必备的基础...
阅读全文
cat_ico37 category
发表于425 天前 科研 暂无评论 ⁄ 被围观 1,124 次+
关于平均值(By Dahua Lin@MIT)
小时候,老师就告诉我们,读书讲究先由薄而厚,再由厚而薄。前者是吸收和积累,后者是融会和消化。 这些年,读了不少关于统计学习的东西,很多东西都记不清楚了。从我自己的角度看来(可能是很肤浅的),学概率和统计,关键是记住三个概念:测度(measure),期望(expectation),和独立性(independence)。 测度是现代概率理论的基石。在经典的概率论里面——比如我们在本科学的那些——大多是通过举例子和文字说明的方式告诉你概率是什么,这容易 明白,不过缺乏严密的公理化根基。现代概率论整个建立在测度理论的基础...
阅读全文
cat_ico37 category
发表于435 天前 科研 暂无评论 ⁄ 被围观 1,267 次+
学习数学(By Dahua Lin@MIT)
感觉数学似乎总是不够的。这些日子为了解决research中的一些问题,又在图书馆捧起了数学的教科书。 从 大学到现在,课堂上学的和自学的数学其实不算少了,可是在研究的过程中总是发现需要补充新的数学知识。Learning和Vision都是很多种数学的交 汇场。看着不同的理论体系的交汇,对于一个researcher来说,往往是非常exciting的enjoyable的事情。不过,这也代表着要充分了 解这个领域并且取得有意义的进展是很艰苦的。 记得在两年前的一次blog里面,提到过和learning有关的数学。今天看来,我对于数学在这个领域的...
阅读全文
cat_ico37 category cat_ico30 category
发表于702 天前 科研, 读书 评论数 9 ⁄ 被围观 1,034 次+
常见数学希腊字母发音,作报告时看看
序号  大写  小写  英文注音  国际音标注音  中文注音  意义 1      Α       α      alpha       a:lf                阿尔法  角度;系数 2      Β       β      beta        bet               贝塔  磁通系数;角度;系数 3      Γ       γ       gamma    ga:m             伽马  电导系数(小写) 4      Δ       δ      delta        delt              德尔塔  变动;密度;屈光度 5      Ε       ε       epsilon     ep`silon        伊普西龙  对数之基数 6      Ζ       ζ       zeta         zat    ...
阅读全文

无觅相关文章插件,快速提升流量

不想听你唠叨×