论文中又提到了RBF,虽然是个简单的核函数,但是也再总结一下。关于SVM中的核函数的选择,比较简单和应用比较广的是RBF。
所谓径向基函数 (Radial Basis Function 简称 RBF), 就是某种沿径向对称的标量函数。 通常定义为空间中任一点x到某一中心xc之间欧氏距离的单调函数 , 可记作 k(||x-xc||), 其作用往往是局部的 , 即当x远离xc时函数取值很小。
最常用的径向基函数是高斯核函数 ,形式为 k(||x-xc||)=exp{- ||x-xc||^2/(2*σ)^2) } 其中xc为核函数中心,σ为函数的宽度参数 , 控制了函数的径向作用范围。
建议首选R...
LibSvm, RBF, SVM, 分类, 径向基核函数, 机器学习, 高斯核函数阅读全文


最新评论
-鼠标画图用inkspace
我也不小了,研一,正准备g呢
我也准备出去读phd,交个朋
单纯支持一下
有没有摄影博客推荐啊?
别光想着父母啊,我也需要陪啊
xixi
今天在电台上听到了,女主持人
学校有专门的tex模板, 本
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