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发表于176 天前 技术, 科研 评论数 3 ⁄ 被围观 572 次+
搜狗竟然也有了基于内容图像检索应用
今天忽然发现搜狗的图像检索框中也有了和谷歌似的小相机图标,竟然也做起了CBIR(基于内容图像检索),我体验了一下,结果还算是不错。 其实基于互联网的CBIR来说,只要克服了效率问题,感觉找到TOP n幅相似的图像很容易的,因为一个假设就是互联网中已经有很很多很多到查询图像距离为0的图像,只要距离为0的图像足够多,那么结果好就不足为奇了,这是原因之一。当然还有特征描述以及距离度量等原因。 另外,搜狗貌似要开放数据集:@茹立云:搜狗实验室即将开放一批识图数据:包括类似图片、图片surrounding text...
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发表于339 天前 技术, 科研 评论数 7 ⁄ 被围观 4,222 次+
再收集一下基于内容图像检索系统
基于内容图像检索已经发展二十多年,基本简单技术已经成熟,总结一下几个系统。 下面的十款搜索引擎可以帮你实现,以图找图,以图搜图,以图片搜索相似的图片。 一:http://tineye.com/ Tineye是典型的以图找图搜索引擎,输入本地硬盘上的图片或者输入图片网址,即可自动帮你搜索相似图片,搜索准确度相对来说还比较令人满意。 TinEye是加拿大Idée公司研发的相似图片搜索引擎,TinEye主要用途有:1、发现图片的来源与相关信息;2、研究追踪图片信息在互联网的传播;3、找到高分辨率版本的图片;4、找到有你照片的...
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发表于865 天前 读书 暂无评论 ⁄ 被围观 1,012 次+
基于内容图像检索技术
作者: 周明全 ISBN: 9787302147978 页数: 254 出版社: 清华大学出版社 定价: 28.0 装帧: 平装 出版年: 2007-7-1 开始接触cbir时候读了这本书,技术都比较老了已经。 本书从理论方法研究与实现技术角度,总结归纳了基于内容图像检索(CBIR)技术的研究与进展,并融入了作者多年来的相关研究与应用成果,系统地介绍了CBIR的主要概念、基本原理、典型方法、实用范例以及新动向。本书共有12章分为五部分:第一部分是概述,分析了CBIR的体系结构、技术现状和发展趋势;第一部分讨论图像特征提取,给出图像低层特征(颜...
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