在统计计算中，最大期望（EM）算法是在概率（probabilistic）模型中寻找参数最大似然估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量（Latent Variable）。最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类（Data Clustering） 领域。最大期望算法经过两个步骤交替进行计算，第一步是计算期望（E），利用对隐藏变量的现有估计值，计算其最大似然估计值；第二步是最大化（M），最大 化在 E 步上求得的最大似然值来计算参数的值。M 步上找到的参数估计值被用于下一个 E 步计算中，这个过程不断交替进行。 最大期...

对很多人来说，这几个概念很清楚，也很模糊，下面生动形象的表述一下。 对上帝来说，一切都是确定的，因此概率作为一门学问存在，正好证明了人类的无知。好在人类还是足够聪明的，我们并没有因为事物是随机的而束手无措，我们根据事物的可能性来决定我们的行为。比如，某个人抢银行之前，一定反反复复考虑过各种可能性。如果人们要等到一切都确定后再做，那么你可能什么都做不了，因为几乎一切都是随机的。 一个事情有N种发生的可能性，我们不能确信哪种会发生，是因为我们不能控制结果的发生，影响结果的许多因素...