丕子 » 丕子

北京北京

丕子 — Tue, 07 Feb 2012 01:19:37 +0000

--汪峰

当我走在这里的每一条街道
我的心似乎从来都不能平静
除了发动机的轰鸣和电气之音
我似乎听到了它烛骨般的心跳

我在这里欢笑我在这里哭泣
我在这里活着也在这死去
我在这里祈祷我在这里迷惘
我在这里寻找在这里失去
北京北京

咖啡馆与广场有三个街区
就像霓虹灯和月亮的距离
人们在挣扎中相互告慰和拥抱
寻找着追逐着奄奄一息的碎梦

我们在这欢笑我们在这哭泣
我们在这活着也在这死去
我们在这祈祷我们在这迷惘
我们在这寻找也在这儿失去
北京北京

如果有一天我不得不离去
我希望人们把我埋在这里
在这我能感觉到我的存在
在这有太多让我眷恋的东西

我在这里欢笑我在这里哭泣
我在这里活着也在这死去
我在这里祈祷我在这里迷惘
我在这里寻找也在这失去
北京北京

前期的塑造有问题 (4)

自己毕业设计用到的辅助工具

丕子 — Mon, 06 Feb 2012 01:37:45 +0000

博客很长时间没写了，发现不学习就没东西写。

6月份毕业，马上就要结束学校生活了。所以开始整理毕业设计，毕业设计是个大活，可以借用一些工具来提高写作的方便和效率。

写作排版是用的word，虽然tex很强大，各种管理都很方便，但是为了迎合官方模板的需要以及一些其他的用途，用了word。

（网上搜了下其他学校的tex模板，发现拿来修改成自己的模板也很方便，有必要换成tex）

用word，那么参考文献管理什么的就得有好的辅助工具进行管理。

对于参考文献的管理，我用的Endnote，写论文一直用这个，很方便。加入你要将文献A插入到文档中，那么你可以在Google Scholar中搜索A，可以对搜索进行设置Scholar Preferences从而选择Bibliography Manager为Endnote，这样你就可以直接在搜索结果的下面点集endnote将文献自动插入到你的endnote库中，稍作调整和补充（特别是对会议论文有时候得补充会议名称），使用起来很方便。只需要在endnote选择某个文献然后在word中的endnote插件下插入选择的文献即可。

Endnote样式管理很方便，包括引用以及最后文献的样式等等，都可以自己定义。

word中图片、表格、公式的自动编号问题，对于图片和表格我使用的“插入题注”，例如你想用图3-1来表示第三章第一幅图像，你可以新建题注的标签为“图3-”，然后第三章的图像都是图3-开头的，到第四章可以继续新疆标签“图4-”，表格也如此。引用的时候用交叉引用即可，也很方便，只要把一些细节稍作调整即可。

但是对于公式的编号，网上其实很多mathtype进行管理的，可以使用一下。我本来也想用题注管理，发现不是很方便，就直接人工编号了，后面有空再做做自动编号。

word排版比较繁琐，当然没有tex那么方便整洁，但是细节上调整好了，用起来也很漂亮，间距，网格什么的。

同学们写中文毕业设计都用什么工具？

丕子给您拜年

丕子 — Sun, 22 Jan 2012 12:00:34 +0000

新的一年了，祝各位身体健康，学业有成，工作顺利。

也感谢各位2011年给予丕子的帮助，丕子还有很多很多不足，希望多指点帮助。

谢谢。

龙年大吉。

陶哲轩等四人获2012年度克拉福德奖

丕子 — Sat, 21 Jan 2012 01:52:49 +0000

来自Solidot：

瑞典皇家科学院宣布了2012年度克拉福德奖（Crafoord Prize）获奖者，该奖项轮流授予数学、天文学、地球科学和生物科学学科领域的杰出贡献者，今年是数学和天文学。

今年的数学学科获奖者是：普林斯顿高等研究院的比利时数学家Jean Bourgain，加州洛杉矶分校（UCLA）的澳大利亚华裔数学家陶哲轩，两人都获得过菲尔茨奖（分别是在1994年和2006年）。陶哲轩最为知名的成就是在2004年与本·格林发表的Green-Tao Theorem，证明存在任意长的素数等差数列；以及压缩感知方面的创新研究。Bourgain的成就是证明了多个非线性偏微分方程的适定性结论，如量子力学薛定谔方程式和波动柯氏方程。天文学科获奖者为德国马克斯·普朗克外星生物物理研究院的Reinhard Genze和UCLA的Andrea Ghez，两人在超大质量黑洞研究上可谓一时瑜亮。

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KDD Cup 2012：社交计算和计算广告学

丕子 — Thu, 19 Jan 2012 02:11:00 +0000

都是很新潮的东西，都是近两年开始疯狂的东西。

大赛腾讯赞助，weibo当然也是腾讯微博。

KDD Cup 2012:
User Modeling based on Microblog Data and Search Click Data

This year's KDD Cup is sponsored by Tencent Inc., which is China's largest Internet company in terms of active users (over 700 Million users as of Jan. 2012). Tencent Inc. owns a full portfolio of popular products including instance messaging, email, and news portal, search engine, online games, blogging and micro-blogging in China, offering a rich opportunity to build user models for highly effective user intent prediction and result recommendation. This year's KDD Cup consists of two separate tasks.

Task 1. Social Network Mining on Microblogs (Weibo)

Tencent Weibo (http://t.qq.com/) offers a wealth of social-networking information. For the 2012 KDD Cup, the released data represents a sampled snapshot of the Tencent Weibo users' preferences for various items - the recommendation to users and follow-relation history. In addition, items are tied together within a hierarchy. That is, each person, organization or group belongs to specific categories, and a category belongs to higher-level categories. In the competition, both users and items (person, organizations and groups) are represented as anonymous numbers that are made meaningless, so that no identifying information is revealed. The data consists of 10 million users and 50,000 items, with over 300 million recommendation records and about three million social-networking "following" actions. Items are linked together within a defined hierarchy, and the privacy-protected user information is very rich as well. The data has timestamps on user activities.Task 1 is to predict which users a given user will follow, among all potential users.

Task 2. User Click Modeling based on Search Engine Log Data

Online advertising has been the financial support of the Internet industry for years. Three successful kinds of computational ad systems are search ad, contextual ad and social networking ad systems. Search ads systems retrieve and rank ads given a query, and display result ads together with results from the search engine. Once a user clicks on an ad, the advertiser pays the search engine for its help on promotion. The ranking of ads is to maximize users' satisfaction, advertisers' return-on-investment and search engine's revenue. Contextual ad systems involve an additional role, the publishers, who own Internet properties like Web sites, forums or mobile apps. Programs embedded in these properties request ads from ad systems. The ad system finds ads that semantically match content of the properties. Recently, a third kind of computational ad systems is gaining popularity, including social network ads, gained a lot of attention, where the ad system ranks ads with consideration of social relationship.In all aforementioned systems, a key algorithmic component is to predict the click-through rate (pCTR) of ads. This is because all such systems optimize monetization under the supervision of economic rules (e.g., General Second Price auction, the one behind Google AdWords and others); and these rules require ads pCTR values to rank ads and to price clicks. The closer the pCTR to the truth, the more effective the monetization would be. The use of user information, including demographics and historical behaviors on search engines, e-business platforms, social networks, and micro-blogs, is likely valuable to improve the accuracy of ads pCTR in all above systems.Task 2's aim is to accurately predict the ads' click-through rate in online computational ad systems.

Dates

57 days and 05hours left before the competition begins.

Feb 20, 2012	Competition announcement linked to KDD official site
Mar 1, 2012	Registration opens (dataset ready for the public)
Mar 15, 2012	Competition begins
Jun 1, 2012	Competition ends (submission deadline)
Jun 5, 2012	Results compiled
Jun 8, 2012	Winners notified
Aug 12, 2012	Workshop

*Note that this is only an initial announcement. Stay tuned for more detailed announcements.

前期的塑造有问题

丕子 — Mon, 16 Jan 2012 09:10:38 +0000

导致后期的发展也成为问题

多次面试等，

也总结出自己的很多弱点。

考虑不能太多也不能太少

但是，总得让自己满意

自己不满意，但是又得不到满意的东西的时候？

需要让自己满意现状，

还是再努力跳一下，

好好弥补塑造一下

自己笨，

就得多花点儿时间。

---

父母啊，

年纪也越来越大了，

真是辛苦。

这辈子，

就算拼不出大的成绩，

让父母过的舒服点儿，

心里轻松点儿，

能有时间多陪陪父母，

妈妈打针时候能在身边守着，

。。。。

MIT Pranav的SixthSense(第六感)开源啦

丕子 — Thu, 05 Jan 2012 12:46:07 +0000

2009年的 TED 视频第六感技术的惊异潜力让很多人记忆犹新，之后 MIT 媒体实验室的博士生 Pranav Mistry 决定会将第 6 感作为开源项目发布，上个月 Pranav 上传了0.1版本的源代码（下载地址），sixthsense 项目使用了 GPLv3自由软件许可证，软件使用 C++ 和 C# 作为开发语言，硬件包括摄像头，投影器等。（solidot）

记得以前还写日志记录过《感叹-一年前,美国MIT学生普拉纳夫Parnav Mistry的发明》。

看看大牛Robert Schapire在做啥

丕子 — Sun, 01 Jan 2012 02:00:16 +0000

Boosting和Adaboost的发明人Robert Schapire在做什么呢？

看看他的publication list，一方面还是坚守在Boosting算法研究的第一线，新文章《The rate of convergence of AdaBoost. 》讨论Adaboost的收敛性的问题。

另一方面，也追随了最前沿的两个领域Compressive sensing meets game theory，一方面是Compressive sensing的理论以及应用，说到CS，不得不说数学天才Terence Tao，他对压缩感知的贡献是大大的。而且近几年Sparse Coding在机器学习以及计算机视觉的应用，能够十分有效的解决一些问题，例如图像去噪，特征稀疏表示，字典学习，人脸识别对齐等等。但是SC的提升余地还是很大的，例如对于计算效率的提升，收敛速度的提升，以及稀疏表示能够表示更多信息的问题。

另一方面 game theory，博弈论，也是这两年与机器学习领域联系十分密切的其他理论体系，像是ICML 2011的Best Paper就是博弈论的问题，看的我云里雾里的。这种东西还真是数学很牛的大师才能够深入浅出的来阐述很多问题。

另外，你也会发现很多机器学习的文章页讨论博弈论中的问题，例如Bandits Problem等。

一个东西，理解的好不好，在于你能否用手边的东西来解释清楚，虽然很高深，但是你讲出来傻瓜也能听明白，想想这应该真是修炼到家了，所以好的老师基本上讲的也是这个滋味儿，像是Andrew Ng教授的机器学习公开课，大家都评价很不错。

一年一年又一年

丕子 — Sat, 31 Dec 2011 08:47:25 +0000

时光如梭。

今天实验室年终聚餐，有个研0的师妹喝酒很给力，喝怕了一群师哥。

------------

总结下2011年吧，本来是准备申请PhD的，从3月到8月算是一直在准备GT的考试吧，但是对GT没啥兴趣，准备的不好，考得不好。PhD没戏了。很多人问我为啥读PhD，因为我感觉还有好多好多有意思的东西没有研究透没有学会。

好不容易找着了个工作，这个过程中也发现了自己的很严重的不足，发现缺陷和不足其实不可怕，本来人就是学习思考积累的，那就再去学习思考积累呗，谁生下来还啥都会，天才有几个。

签了工作，不知道有没有激情。

听说早去实习有好处，我想一想，我再早还能早起那些在北京的？？

年后还有驾照要考，假期做做毕业设计，年后就准备毕业了，有时间当然去实习一下有好处，不然要饿死了。

2011，感觉自己很失败，很多不足，但是没事，继续弥补和学习，不断努力。

2012，新的一年，新的征程。

态度决定命运，身体决定心理。

所以把自己的身体素质弄好，不断有点儿干劲儿，激励自己克服惰性，多动动手。

----

祝大家新年快乐！！

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