--汪峰 当我走在这里的每一条街道 我的心似乎从来都不能平静 除了发动机的轰鸣和电气之音 我似乎听到了它烛骨般的心跳 我在这里欢笑 我在这里哭泣 我在这里活着 也在这死去 我在这里祈祷 我在这里迷惘 我在这里寻找 在这里失去 北京 北京 咖啡馆与广场有三个街区 就像霓虹灯和月亮的距离 人们在挣扎中 相互告慰和拥抱 寻找着 追逐着 奄奄一息的碎梦 我们在这欢笑 我们在这哭泣 我们在这活着 也在这死去 我们在这祈祷 我们在这迷惘 我们在这寻找 也在这儿失去 北京 北京 如果有一天 我不得不离去 我希望 人们把我...

博客很长时间没写了，发现不学习就没东西写。 6月份毕业，马上就要结束学校生活了。所以开始整理毕业设计，毕业设计是个大活，可以借用一些工具来提高写作的方便和效率。 写作排版是用的word，虽然tex很强大，各种管理都很方便，但是为了迎合官方模板的需要以及一些其他的用途，用了word。 （网上搜了下其他学校的tex模板，发现拿来修改成自己的模板也很方便，有必要换成tex） 用word，那么参考文献管理什么的就得有好的辅助工具进行管理。 对于参考文献的管理，我用的Endnote，写论文一直用这个，很方便。加入你...

新的一年了，祝各位身体健康，学业有成，工作顺利。 也感谢各位2011年给予丕子的帮助，丕子还有很多很多不足，希望多指点帮助。 谢谢。 龙年大吉。

来自Solidot： 瑞典皇家科学院宣布了2012年度克拉福德奖（Crafoord Prize）获奖者，该奖项轮流授予数学、天文学、地球科学和生物科学学科领域的杰出贡献者，今年是数学和天文学。 今年的数学学科获奖者是：普林斯顿高等研究院的比利时数学家Jean Bourgain，加州洛杉矶分校（UCLA）的澳大利亚华裔数学家陶哲轩，两人都获得过菲尔茨奖（分别是在1994年和2006年）。陶哲轩最为知名的 成就是在2004年与本·格林发表的Green-Tao Theorem，证明存在任意长的素数等差数列；以及压缩感知方面的创新研究。Bourgain的成就是...

都是很新潮的东西，都是近两年开始疯狂的东西。 大赛腾讯赞助，weibo当然也是腾讯微博。 KDD Cup 2012: User Modeling based on Microblog Data and Search Click Data This year's KDD Cup is sponsored by Tencent Inc., which is China's largest Internet company in terms of active users (over 700 Million users as of Jan. 2012). Tencent Inc. owns a full portfolio of popular products including instance messaging, email, and news portal, search engine, online games, blogging and micro-...

导致后期的发展也成为问题 多次面试等， 也总结出自己的很多弱点。 考虑不能太多也不能太少 但是，总得让自己满意 自己不满意，但是又得不到满意的东西的时候？ 需要让自己满意现状， 还是再努力跳一下， 好好弥补塑造一下 自己笨， 就得多花点儿时间。 --- 父母啊， 年纪也越来越大了， 真是辛苦。 这辈子， 就算拼不出大的成绩， 让父母过的舒服点儿， 心里轻松点儿， 能有时间多陪陪父母， 妈妈打针时候能在身边守着， 。。。。

2009年的 TED 视频第六感技术的惊异潜力让很多人记忆犹新，之后 MIT 媒体实验室的博士生 Pranav Mistry 决定会将第 6 感作为开源项目发布，上个月 Pranav 上传了0.1版本的源代码（下载地址），sixthsense 项目使用了 GPLv3自由软件许可证，软件使用 C++ 和 C# 作为开发语言，硬件包括摄像头，投影器等。（solidot） 记得以前还写日志记录过《感叹-一年前,美国MIT学生普拉纳夫Parnav Mistry的发明》。  

Boosting和Adaboost的发明人Robert Schapire在做什么呢？ 看看他的publication list，一方面还是坚守在Boosting算法研究的第一线，新文章《The rate of convergence of AdaBoost. 》讨论Adaboost的收敛性的问题。 另一方面，也追随了最前沿的两个领域Compressive sensing meets game theory，一方面是Compressive sensing的理论以及应用，说到CS，不得不说数学天才Terence Tao，他对压缩感知的贡献是大大的。而且近几年Sparse Coding在机器学习以及计算机视觉的应用，能够十分有效的解决一些问题，例如图像去噪，...