上图是灰度共生矩阵的原理图。
原理可以详细阅读有关论文,这里有详细介绍:查看链接
基于人类对纹理的视觉感知的心理学的研究,Tamura等人提出了纹理特征的表达[14]。Tamura纹理特征的六个分量对应于心理学角度上纹理特征的六种属性,分别是粗糙度(coarseness)、对比度(contrast)、方向度(directionality)、 线像度(linelikeness)、规整度(regularity)和粗略度(roughness)。其中,前三个分量对于图像检索尤其重要
代码比较好的发现新浪芮萌同学的博客,详细介绍了这六个维度的实现。






介绍的不够详细,不好。
@赢在网络
对懂的人 够用了。 一看您就没有仔细看啊 哈哈
这个我真没看懂!算法学的糟糕啊
@Joyla
呵呵 图像处理一些知识
越来越看不懂啦。。。。
能看出三维的感觉,六维没看出来
@66
呵呵 向量是六维的
@腌生肉
没事 博文很杂 其实反映了一段时间自己在干什么
貌似,对图形搜索技术是个基础阿。
@精辟的句子
嗯 基于内容图像检索 CBIR 十年前开始的东西
课题要用,来看看
@热豆腐
你是读研 ? 在哪? 啥方向?