LETOR 4.0 数据集今年刚刚发布

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LETOR 4.0 数据集今年刚刚发布

发表于845 天前 ⁄ 科研 ⁄ 暂无评论 ⁄ 被围观 636 次+

特点：数据量大了，数据细致准确。针对性强，包括监督学习、半监督学习、排序聚集、类回归学习等等。并且开放了比较新的一些rank算法的源码以及接口，而且有数据可以和自己的实验进行对比了。哈哈，好！

Two large scale query sets were used, with thousands of queries;

Datasets for four kinds of ranking settings were provided: supervised ranking, semi-supervised ranking, rank aggregation, and listwise ranking;

Low level features were included for investigation;

Several baselines were included.

该日志由丕子于2009年10月15日发表在科研分类下，你可以发表评论，并在保留原文地址及作者的情况下引用到你的网站或博客。
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关键字: Rank, 信息检索, 数据挖掘, 机器学习, 知识发现

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